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微信名片制作小程序_JS使用贪心算法解决找零问

作者:admin 发布时间:2021-01-11
JS使用贪心算法解决找零问题示例       这篇文章主要介绍了JS使用贪心算法解决找零问题,简单描述了找零问题,并结合具体实例分析了javascript使用贪心算法解决找零问题的相关实现技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了JS使用贪心算法解决找零问题。分享给大家供大家参考,具体如下:

前面介绍了,这里再来看看找零问题的解决方法。

在现实生活中,经常遇到找零问题,假设有数目不限的面值为20,10,5,1的硬币。 给出需要找零数,求出找零方案,要求:使用数目最少的硬币。

对于此类问题,贪心算法采取的方式是找钱时,总是选取可供找钱的硬币的最大值。比如,需要找钱数为25时,找钱方式为20+5,而不是10+10+5。

贪心算法还是很常见的算法之一,这是由于它简单易行,构造贪心策略不是很困难。

可惜的是,它需要证明后才能真正运用到题目的算法中。

 script 
 var money= [20,10,5,1];
 * m[]:存放可供找零的面值,降序排列
 * n:需要找零数
 function greedyMoney(m,n){
 for(var i=0;i m.length;i++){
 while(n =m[i] n 0){
 document.write(m[i]+" ");
 n = n-m[i];
 document.write(" br 
 greedyMoney(money,73);
 greedyMoney([25,10,1],63);
 /script 

结果是:

20 20 20 10 1 1 1
25 25 10 1 1 1

需要说明的是,在一些情况下,找零钱问题使用贪心算法并不能得到整体最优解,其结果可能只是最优解的很好近似。

比如,如果提供找零的面值是11,5,1,找零15。

使用贪心算法找零方式为11+1+1+1+1,需要五枚硬币而最优解为5+5+5,只需要3枚硬币。

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希望本文所述对大家JavaScript程序设计有所帮助。



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